今日焦点！地产政策频出新招 张瑜研判四大关键看点

地产政策频出新招 张瑜研判四大关键看点

北京 - 近期，房地产市场政策端动作频频，从支持居民购房到保障房建设，一系列措施密集出台，引发市场广泛关注。对此，华创证券首席宏观分析师张瑜进行了深入分析，并提出四大核心关注点，为业界解读政策风向。

政策密集出台 旨在化解市场难题

张瑜指出，近期地产政策密集出台，主要针对当前房地产市场面临的两个关键难题：一是居民购房意愿低迷，二是地方政府债务压力较大。

为激活居民购房需求，各地纷纷出台调整限购限贷政策，降低房贷利率等措施。同时，为缓解地方政府债务压力，多地试点保障性住房收购以及土地储备新模式。

四大关注点透视政策走向

张瑜认为，后续地产政策的落地见效，需要重点关注以下四个方面：

1.化债与收储如何平衡？

地方政府在化解债务风险和保障性住房建设之间如何平衡，是政策落实的一大关键。一方面，化债任务紧迫，要求地方政府控制支出；另一方面，保障性住房建设需要一定资金投入。如何在这两者之间找到平衡点，考验着地方政府的智慧。

2.保障房收购如何落地？

保障性住房收购涉及新房收购和二手房收购两种模式。新房收购有利于支持房企，但可能加剧市场供需矛盾；二手房收购则能缓解市场压力，但对财政支出压力较大。如何选择合适的收购模式，需要综合考虑各方因素。

3.项目收支平衡如何实现？

保障性住房项目建设需要资金投入，但租金收入往往有限，如何实现项目收支平衡是关键。需要探索多元化融资模式，并加强成本管控，提高项目运营效率。

4.居民购房预期如何扭转？

居民购房意愿低迷，是制约房地产市场回暖的重要因素。需要通过政策手段，增强居民购房信心，扭转观望情绪。例如，加大对刚需购房者的支持力度，提供税收优惠等政策。

张瑜强调，房地产市场长期健康发展，需要坚持“房住不炒”原则，构建长效机制，促进供需平衡。同时，也要关注政策的精准性和可持续性，避免过度刺激市场。

业界人士普遍认为，张瑜的分析深入浅出，对当前房地产市场形势和政策走向具有较强的研判价值。她的观点为业界了解政策风向、把握市场脉络提供了重要参考。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。